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人臉識(shí)別模型訓(xùn)練平臺(tái)

基于深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，為用戶提供人臉識(shí)別模型訓(xùn)練平臺(tái)，持續(xù)提升人臉識(shí)別精準(zhǔn)度。

人臉識(shí)別模型訓(xùn)練平臺(tái)
背景與需求
目前人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于銀行的各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，例如手機(jī)遠(yuǎn)程開戶、VIP客戶識(shí)別、刷臉取款、智慧門禁等。各個(gè)場(chǎng)景通常使用同一種人臉識(shí)別算法，但不同場(chǎng)景下的使用環(huán)境、用戶人群都不盡相同，導(dǎo)致識(shí)別成功率不高，偶爾會(huì)出現(xiàn)誤識(shí)別現(xiàn)象，影響客戶體驗(yàn)，因此需根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景單獨(dú)設(shè)計(jì)算法，使用應(yīng)用場(chǎng)景積累的圖片訓(xùn)練算法模型，從而提升人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，給用戶帶來更好的體驗(yàn)。
方案概述
以深度貼合銀行的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景為基礎(chǔ)，為用戶提供人臉識(shí)別算法模型深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境，平臺(tái)包含數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型管理等核心功能，用戶可通過點(diǎn)選的方式設(shè)置參數(shù)，利用可視化界面監(jiān)控訓(xùn)練結(jié)果。通過訓(xùn)練最終輸出不同應(yīng)用場(chǎng)景的定制化人臉識(shí)別算法模型，有效提升識(shí)別準(zhǔn)確率。
方案優(yōu)勢(shì)
架構(gòu)靈活
采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)各組成部分靈活組裝，系統(tǒng)模塊間松耦合，方便升級(jí)擴(kuò)展。
便捷易用
系統(tǒng)采用點(diǎn)選方式設(shè)置參數(shù)，可視化界面監(jiān)控訓(xùn)練結(jié)果，降低用戶使用難度。
快速部署
可在多種軟硬件平臺(tái)進(jìn)行私有化部署，部署同時(shí)兼顧訓(xùn)練代價(jià)和訓(xùn)練速度，無需搭建大規(guī)模訓(xùn)練集群。
核心價(jià)值

精準(zhǔn)定制化人臉識(shí)別
通過低成本并快速有效的對(duì)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景人臉模型進(jìn)行訓(xùn)練，可持續(xù)提升算法精準(zhǔn)度，始終保證用戶技術(shù)水平處于行業(yè)領(lǐng)先。

助力銀行業(yè)務(wù)開展
通過人臉識(shí)別技術(shù)地提升，極大地提高了客戶使用體驗(yàn)以及業(yè)務(wù)辦理效率，助力銀行業(yè)務(wù)發(fā)展。

應(yīng)用場(chǎng)景

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