凜冬將至，暗香涌動(dòng)。
氣候已經(jīng)變了，新的經(jīng)濟(jì)周期和產(chǎn)業(yè)環(huán)境來(lái)臨。
2022年9月，聯(lián)合國(guó)發(fā)布的人類發(fā)展報(bào)告題為《不確定的時(shí)代，不穩(wěn)定的生活：在轉(zhuǎn)型的世界中塑造我們的未來(lái)》。
2023年9月，聯(lián)合國(guó)發(fā)布的人類發(fā)展報(bào)告題為《危機(jī)的時(shí)代，變革的時(shí)代：科學(xué)加速向可持續(xù)發(fā)展的轉(zhuǎn)型》。
不難看出，“不確定性”“變革”“科學(xué)加速”這些關(guān)鍵詞正是當(dāng)今世界強(qiáng)音。宏觀是我們所有人都在面對(duì)的，而微觀才是我們能有所作為的地方。人類，也正在瞬息萬(wàn)變的世界中塑造未來(lái)。
對(duì)于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)而言，如何在新周期里實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為核心命題。
醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，每一細(xì)分場(chǎng)景數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)度及應(yīng)用進(jìn)程均有所不同，能夠串聯(lián)醫(yī)療不同場(chǎng)景的數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，一方面需要理解醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、資源配比，具有相關(guān)社會(huì)醫(yī)療資源積累，另一方面需要具備大數(shù)據(jù)治理與AI深度應(yīng)用能力，提升醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈整體運(yùn)營(yíng)效率，節(jié)省社會(huì)資源。
在過(guò)去的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，我們見證了一種模式的誕生，那就是利用數(shù)字化技術(shù)為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)鏈條提供服務(wù)。這種模式的本質(zhì)在于底層資源的重復(fù)利用，其業(yè)務(wù)模式的技術(shù)壁壘并不高，更多的是依賴于對(duì)行業(yè)的深入理解以及行業(yè)資源的掌握。然而，信息孤島現(xiàn)象、數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理問題、人工智能應(yīng)用不足、監(jiān)管層面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)以及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)受限等現(xiàn)象層出不窮。伴隨著新的生產(chǎn)力工具—大模型的出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)處于數(shù)智轉(zhuǎn)型的爆發(fā)期，大模型的應(yīng)用將進(jìn)一步激發(fā)行業(yè)新增長(zhǎng)。
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可持續(xù)發(fā)展，只有數(shù)智化的先行者才能穿越新周期。
2022年5月，弗若斯特沙利文發(fā)布的《醫(yī)療智能行業(yè)白皮書》指出，中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正由1.0醫(yī)療信息化逐步發(fā)展為3.0醫(yī)療智能化。進(jìn)入3.0階段，醫(yī)療智能依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，以多維度、高質(zhì)量、機(jī)器可分析計(jì)算的大數(shù)據(jù)為入口，產(chǎn)出可客觀衡量醫(yī)療行為和效果的指標(biāo)與證據(jù)，提升醫(yī)療參與者的決策效率和精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)各環(huán)節(jié)的降本增效。
智慧眼以患者為中心，以醫(yī)療多模態(tài)大模型技術(shù)為輔助手段，構(gòu)建醫(yī)療人工智能中臺(tái)、醫(yī)療知識(shí)中臺(tái)、醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)三位一體創(chuàng)新體系，建設(shè)覆蓋醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“監(jiān)管數(shù)字人”、人工智能輔助診斷系統(tǒng)、基層健康智能應(yīng)用等，通過(guò)為醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)主體提供貼合真實(shí)世界應(yīng)用場(chǎng)景的智能化解決方案，打通醫(yī)療資源及AI技術(shù)串聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈，提高醫(yī)療服務(wù)效率、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)能力，推動(dòng)醫(yī)療醫(yī)保事業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。
面向醫(yī)療支付方的AI服務(wù)丨醫(yī)療行為監(jiān)管
智慧眼構(gòu)建“監(jiān)管數(shù)字人”，以人工智能+大數(shù)據(jù)為手段，基于全量診療數(shù)據(jù)的醫(yī)保智能監(jiān)管和醫(yī)療行為規(guī)范，以真實(shí)醫(yī)生視角對(duì)診療行為的真實(shí)性、必要性和合理性進(jìn)行全方位、全階段綜合監(jiān)管。
微觀層面，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)就診全流程、全環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄和監(jiān)管，及時(shí)發(fā)現(xiàn)欺詐、浪費(fèi)、濫用等現(xiàn)象；中觀層面，醫(yī)保管理部門可以通過(guò)大模型對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的政策執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)督檢查，確保醫(yī)療服務(wù)的合規(guī)性；宏觀層面，決策者可以通過(guò)大模型分析尋找事件的驅(qū)動(dòng)因素和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以此作為制定戰(zhàn)略決策的基石，從而達(dá)到提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、保障醫(yī)?；鸶哔|(zhì)量運(yùn)行的目的。
面向醫(yī)療供給方的AI服務(wù)丨臨床決策支持
醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的痛點(diǎn)在于缺乏內(nèi)部醫(yī)療數(shù)據(jù)的治理能力、診療與科研效率較低。智慧眼通過(guò)大模型為醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生提供提升科研、臨床診斷、運(yùn)營(yíng)管理效率的解決方案。
舉例來(lái)說(shuō)，線上預(yù)問診方面，AI大模型提升問診類產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和智能化程度，對(duì)話式“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展提速，以對(duì)話方式回答用戶的醫(yī)療健康問題，支持與用戶連續(xù)多輪對(duì)話、病情初步預(yù)測(cè)、并給出專業(yè)、詳實(shí)回答的能力，建議掛號(hào)科室、推薦醫(yī)院和醫(yī)生、提供健康科普和給出用藥建議等多場(chǎng)景功能。臨床決策方面，大模型也可以根據(jù)病歷信息和臨床數(shù)據(jù)，自動(dòng)化生成醫(yī)學(xué)解釋、臨床診斷建議和治療方案，從而輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，提升醫(yī)院醫(yī)師的診療水平與診療效率。
面向患者的AI服務(wù)丨健康智能應(yīng)用
眾所眾知，近年慢性病患者人數(shù)的增加與老齡化的加劇，加重了基本醫(yī)療保險(xiǎn)的負(fù)荷；同時(shí)，傳統(tǒng)健康管理難以滿足消費(fèi)者的個(gè)性化、精準(zhǔn)化需求。大模型可以將專業(yè)的診后管理和康復(fù)指導(dǎo)延伸到院外，為出院后的患者提供病情隨訪、用藥指導(dǎo)、慢病管理、健康知識(shí)科普以及患者咨詢等個(gè)性化、智能化服務(wù)?；诖竽Ｐ偷膽?yīng)用產(chǎn)品通過(guò)分析個(gè)人病史、基因構(gòu)成、生活方式和其他因素，可為患者生成個(gè)性化的健康管理計(jì)劃，助力居家場(chǎng)景下的個(gè)人健康管理更加精準(zhǔn)、高效、智能。
穿越周期，持續(xù)向前。IFTF（未來(lái)研究所）在《人機(jī)合作新時(shí)代》的報(bào)告中描繪了2030年的世界運(yùn)行特征：協(xié)作式AI、多模界面、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）這些由現(xiàn)在的科技延伸出來(lái)的新應(yīng)用和新模式，將會(huì)讓我們的世界再次發(fā)生天翻地覆的變化。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，我們相信大模型帶來(lái)的“智慧飛輪”將助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量普惠發(fā)展，持續(xù)造福于民。
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