當前，數字經濟蓬勃發(fā)展，數字化轉型多領域開花。隨著各行業(yè)數字化轉型的加速，行業(yè)發(fā)展和運營中產生的數據量呈指數級增長，表現出規(guī)模性、高速性、多樣性和無處不在的全新特點。面對日益繁雜的用戶需求和業(yè)務場景，如何將數據資產進行有效的管理與運用，是數字化向數治化和數智化轉型的重點。
習總書記強調，要充分運用人工智能和數據智能提升國家治理的現代化水平。數據模型作為數據智能的重要工具，對實現公共服務高效化、社會治理精準化和政府決策科學化起著舉足輕重的作用，實現1:1業(yè)務仿真的數據建模平臺已迫在眉睫。相信智慧眼構建的玄武大數據平臺核心模塊之一云模必將成為數字經濟時代實現數據智能的重要依托。
構建關鍵共性數據建模平臺
云模是智慧眼基于機器學習和深度學習構建的一站式、可編排、高仿真的大數據和計算機視覺分析建模平臺。云模整合了智慧眼的圖形圖像、自然語言處理等多項算子，可實現從數據中臺對接、數據標注、數據預處理到Pipeline編排、模型訓練，模型管理與優(yōu)化、模型預測、模型部署、模型發(fā)布、模型倉庫與模型監(jiān)控等全流程能力支撐，最終幫助各行各業(yè)實現數據要素化、要素數字化和數字智能化的業(yè)務目標。
云模在橫向預置了大數據局、公安、海關、金融、人社、醫(yī)保等多個行業(yè)的視覺算法和數據模型，在縱向同時支持視覺理解、三元組提取、智能對話、意圖識別、圖譜構建、詞云分析等多項核心算法。云模同時支持可視化托拉拽操作，真正做到開箱即用。
云模在算子、算法、編排、調度等多個方面具有核心優(yōu)勢。
l高效自研算子
在算子方面，云模擁有近百個豐富的分布式可視化行業(yè)算子，包括預處理、分類、回歸、聚類、時間序列、骨干網絡及視覺類檢測、分割、識別等。這些算子和行業(yè)深度融合又分層解耦，最終通過自由靈活組合,能夠支撐不同場景的建模需求。
l自動機器學習
云模提供自動建模工具，簡化任務調度、模型部署等工程化事項，一鍵式完成模型訓練和部署，實現從數據拆分、訓練數據集、黑盒優(yōu)化算法、模型訓練、效果評估等全流程的自動化。
l可視Pipeline建模
在可視化建模上，Pipeline執(zhí)行器可與各類數據中臺無縫對接并實現數據交互，支持各類算子的可視化連接和算法的容器化運行，其運算后的模型支持多類模式發(fā)布，同時采用孿生技術模擬所需場景的1:1仿真，讓用戶無需編寫代碼即可完成訓練和建模的全過程，有效降低使用門檻，真正的釋放數據生產力。
推動數據智能多場景落地
云?？蓮V泛應用于各個行業(yè)的多個領域。
面向醫(yī)保方面，云模為醫(yī)保反欺詐增加了新的防控手段。基于醫(yī)保業(yè)務理解，構建出醫(yī)保反欺詐行為模型，對結算數據、電子病歷等平臺采集的住院、門診、購藥等相關數據進行全方位、多維度、長周期的分析，挖掘其中的行為模式、常用藥物和治療項目，再根據聚類算法，將存在的真實性問題數據識別出來，自動分析預判各類不合理診療、不合理收費、不合理檢查等醫(yī)保欺詐行為，減少醫(yī)?；鸬牧魇?。
面向社會治理方面，以ZDR管控為例，云模平臺通過匯聚ZDR的各類結構化和非結構化數據，以人、事、地、物、組織五要素進行數據建模和圖譜構建，利用可視化價值線索分析，智能推理模型算法，實現數據整合、信息共享、數據研判，達到對ZDR的全方位，立體式管控，為上層監(jiān)管部門全局把控提供實戰(zhàn)策略方向，為社會治理建設發(fā)揮信息化支撐保障作用。
面向金融風控方面，云模賦能金融機構升級智能風控系統(tǒng)，實現事前、事中、事后全鏈條風險控制能力?；诮鹑跈C構風險偏好和風險政策的要求，云模根據場景提供定制化數據服務，通過采用FL（聯邦學習）方式，端到端的建模服務，實現金融機構聯合建模，讓數據通過加密訓練來達到交互的目的，滿足業(yè)務安全快速應用需求，可全面應用于信貸風控、交易反欺詐等業(yè)務場景，為金融業(yè)務高速增長保駕護航。
在數字經濟浪潮下，數據呈現出海量、多樣的復雜特性，與此同時，人工智能已成為我國經濟高質量發(fā)展的重要“引擎”。智慧眼作為人工智能和數據智能行業(yè)領先的整體解決方案提供商，打造的云模產品其基礎底座是星辰人工智能平臺和玄武大數據平臺，嫁接的是行業(yè)知識圖譜，其貫穿了大數據關鍵共性平臺構建、數據價值挖掘的全過程，必將成為構建全域感知、精準指揮和科學決策的現代化社會治理體系的核心支撐，最終助推各行業(yè)數字化成功轉型，逐浪前行。
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